{"id":10878,"date":"2025-10-06T11:04:45","date_gmt":"2025-10-06T09:04:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/?p=10878"},"modified":"2025-10-06T11:04:45","modified_gmt":"2025-10-06T09:04:45","slug":"quando-la-digitalizzazione-incontra-la-sostenibilita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/quando-la-digitalizzazione-incontra-la-sostenibilita\/","title":{"rendered":"Quando la digitalizzazione incontra la sostenibilit\u00e0"},"content":{"rendered":"\n

Con oltre settant\u2019anni di esperienza nel settore, OCME – main brand di Aetna Group e leader nelle soluzioni per il fine linea – guida l\u2019industria verso la piena digitalizzazione grazie al nuovo RDM (Remote Data Monitoring), una piattaforma IIoT (Industrial Internet of Things) che trasforma i dati di produzione in risorsa strategica per l\u2019efficienza e la competitivit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

Il nuovo RDM si distingue per un\u2019architettura modulare e scalabile, progettata per adattarsi alle esigenze specifiche di ogni impianto. La piattaforma offre la possibilit\u00e0 di implementazione sia in modalit\u00e0 full-Edge, per chi preferisce mantenere i dati in locale, sia in versione Cloud, ideale per gestire pi\u00f9 stabilimenti in simultanea. <\/p>\n\n\n\n

Un elemento distintivo \u00e8 la compatibilit\u00e0 multi-brand: grazie a protocolli standard come OPC-UA e MQTT, RDM dialoga con sistemi di automazione di qualsiasi marca, abbattendo le barriere tecnologiche e valorizzando gli investimenti gi\u00e0 effettuati. Si configura cos\u00ec come un ecosistema intelligente capace di integrarsi in contesti produttivi eterogenei.<\/p>\n\n\n\n

Dashboard intuitive trasformano grandi volumi di dati complessi in informazioni operative immediatamente fruibili. Oltre al monitoraggio dei KPI, RDM integra strumenti avanzati per l\u2019analisi delle cause di fermo linea con metodo Pareto e video streaming, e permette di monitorare consumi energetici e materiali, supportando obiettivi di efficienza e sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Condition Monitoring e manutenzione predittiva<\/h2>\n\n\n\n

Il modulo di condition monitoring consente di passare dalla manutenzione reattiva a quella predittiva. Il sistema controlla in continuo i parametri operativi dei motori e segnala anomalie prima che si trasformino in guasti, ottimizzando i cicli di manutenzione e riducendo i fermi macchina. <\/p>\n\n\n\n

Un approccio innovativo che sfrutta i dati gi\u00e0 disponibili dai sistemi drive senza necessit\u00e0 di sensori aggiuntivi, rendendo la manutenzione predittiva accessibile anche alle PMI.<\/p>\n\n\n\n

Intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019integrazione di agenti AI rappresenta un salto evolutivo nell\u2019automazione industriale. Combinando Generative AI e Natural Language Processing, questi strumenti generano report automatici, identificano pattern ricorrenti e semplificano l\u2019analisi dei dati, rendendola immediata e fruibile da tutti gli operatori. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019apprendimento continuo dai dati storici consente di migliorare progressivamente le prestazioni, trasformando ogni evento in opportunit\u00e0 di ottimizzazione.<\/p>\n\n\n

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Valore tangibile e partnership strategica<\/h2>\n\n\n\n
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Helix Max di Robopac, avvolgitrice automatica ad anello rotante per imballaggio e stabilizzazione dei pallet, progettata per garantire alta velocit\u00e0, efficienza e protezione del carico nel fine linea.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

RDM non si limita alla componente tecnologica, ma si propone come una vera partnership strategica. Le aziende che adottano la piattaforma segnalano riduzioni significative dei costi di manutenzione, incremento dell\u2019efficienza e maggiore competitivit\u00e0. La sicurezza informatica \u00e8 prioritaria: protocolli avanzati proteggono i dati sensibili e garantiscono la continuit\u00e0 operativa. <\/p>\n\n\n\n

La proposta \u00e8 completata da formazione mirata e gestione del cambiamento per assicurare un\u2019adozione efficace. RDM, inoltre, contribuisce agli obiettivi di sostenibilit\u00e0 riducendo i consumi energetici, minimizzando gli sprechi e prolungando la vita utile dei macchinari. <\/p>\n\n\n\n

La piattaforma evolve costantemente integrando nuove funzionalit\u00e0 sviluppate sulla base del feedback degli utilizzatori e delle tecnologie emergenti. Con RDM, OCME <\/strong>mette a disposizione un ecosistema intelligente che cresce insieme alle esigenze produttive, trasformando ogni dato in risorsa strategica per le smart factory del futuro.<\/p>\n\n\n\n

Un Gruppo eterogeneo al servizio di Tissue & Paper<\/h2>\n\n\n\n

In occasione del MIAC, Aetna Group<\/strong> presenta le soluzioni dedicate ai comparti Tissue e Paper. Dalla palettizzazione e intralogistica di OCME allo stretch-wrapping di Robopac, fino alle soluzioni di confezionamento Sotemapack, l\u2019offerta si distingue per la capacit\u00e0 di gestire con delicatezza e flessibilit\u00e0 confezioni singole e strati completi, spesso caratterizzati da formati diversi e richiedenti un\u2019attenzione particolare per non danneggiare il prodotto. <\/p>\n\n\n\n

Le apparecchiature integrate di Aetna Group, riconosciute per l\u2019alto livello prestazionale, permettono una movimentazione ad alta velocit\u00e0 senza compromettere l\u2019integrit\u00e0 dell\u2019imballo e offrono un software dedicato per ottimizzare la configurazione dei pallet.<\/p>\n\n\n\n

TechLab, l\u2019alleato strategico<\/h2>\n\n\n\n

A supporto di questa offerta c\u2019\u00e8 TechLab, il sistema di laboratori di ricerca pi\u00f9 avanzato del settore, interamente di propriet\u00e0 del Gruppo. Con sedi in Italia, Germania, Spagna, Stati Uniti, Brasile e recentemente in Cina, TechLab \u00e8 dedicato allo sviluppo di prodotto e processo con focus sulla riduzione dei consumi energetici e dei materiali. <\/p>\n\n\n\n

La possibilit\u00e0 di testare scientificamente la resistenza di un carico palettizzato in condizioni di trasporto reali – via rotaia, aria, acqua o gomma – consente di individuare la soluzione ottimale per ogni imballo, garantendo l\u2019integrit\u00e0 del prodotto, riducendo l\u2019uso di materiali e contenendo i costi. <\/p>\n\n\n\n

I risultati parlano di una riduzione fino al 55% dei danni alla merce durante il trasporto e di un risparmio di materiale fino al 60%, ottenuti attraverso test certificati e simulazioni di worst case.<\/p>\n\n\n