Ogni progetto comprende, oltre all\u2019analisi del processo e all\u2019individuazione delle misure per aumentare la produttivit\u00e0 o la qualit\u00e0 del prodotto, anche una valutazione economica della convenienza degli investimenti legati all\u2019ammodernamento degli impianti. <\/p>\n\n\n\n
Ci\u00f2 consente di stabilire in modo oggettivo la giustificazione di eventuali ulteriori investimenti nella modernizzazione tecnologica.<\/p>\n\n\n\n
Cambio fabbricazione\/grammatura<\/h2>\n\n\n\n
Per ottimizzare, ad esempio, il cambio di grammatura nella produzione cartaria, RIGHI ELETTROSERVIZI<\/strong> ha sviluppato un software per la gestione automatica avanzata di questa fase, basato su un modello adattivo di controllo predittivo. Il sistema consente un controllo evoluto che:<\/p>\n\n\n\n L\u2019obiettivo \u00e8 ottimizzare il cambio di grammatura riducendo i tempi di attesa, eliminando il lavoro manuale e minimizzando il rischio di errore umano. Il sistema prevede il comportamento futuro dell\u2019impianto, calcola gli input ottimali di controllo nel rispetto dei vincoli operativi e risolve, a ogni ciclo di campionamento, un problema di ottimizzazione ad anello aperto con orizzonte finito.<\/p>\n\n\n\n Il controllo predittivo basato su modello adattivo rappresenta un\u2019evoluzione dei tradizionali sistemi MPC (Model Predictive Control). Dopo la configurazione iniziale del modello e la programmazione del controller in funzione delle condizioni operative standard, l\u2019MPC adattivo raccoglie in continuo i dati di processo e aggiorna automaticamente il modello matematico, adattandolo alle condizioni reali.<\/p>\n\n\n Questa tecnologia risulta particolarmente efficace in impianti complessi, non lineari e soggetti a variazioni nel tempo.<\/p>\n\n\n\n Durante le operazioni di cambio grammatura vengono acquisiti i principali dati di processo che descrivono lo stato operativo e la qualit\u00e0 della produzione. I dati vengono successivamente categorizzati, analizzati ed elaborati per creare un modello matematico linearizzato, accuratamente calibrato e testato per garantirne la precisione.<\/p>\n\n\n\n La scelta del metodo di stima e dei parametri \u00e8 fondamentale per assicurare la migliore aderenza possibile al sistema reale.<\/p>\n\n\n\n Le soluzioni personalizzate di Automatic Advanced Grade Change (AAGC) vengono sviluppate seguendo un approccio strutturato, articolato in cinque fasi principali:<\/p>\n\n\n\n Oltre all\u2019implementazione locale del software, \u00e8 disponibile una soluzione cloud che consente di trasferire i dati di processo su infrastrutture server dedicate. Ci\u00f2 permette un\u2019analisi pi\u00f9 approfondita e regolazioni pi\u00f9 evolute del modello, che pu\u00f2 cos\u00ec adattarsi in modo dinamico alle mutevoli condizioni operative. <\/p>\n\n\n\n Un ulteriore passo avanti \u00e8 rappresentato dall\u2019integrazione con reti neurali, che, attraverso l\u2019intelligenza artificiale, consentono una regolazione continua e automatica dei parametri di lavoro del controller MPC.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019ottimizzazione dei processi produttivi mira a ridurre i tempi di ritorno dell\u2019investimento e ad aumentare la redditivit\u00e0 degli impianti attraverso l\u2019impiego di strumenti avanzati di modellazione dell\u2019ingegneria di processo. La modellazione dei processi si basa su modelli predittivi dettagliati che rappresentano un processo o una sua parte, con l\u2019obiettivo di individuare metodologie e azioni mirate … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":11951,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[171],"tags":[29],"class_list":["post-11948","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novembre-dicembre-2025","tag-in-cartiera"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11948"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11948\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12219,"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11948\/revisions\/12219"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11951"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11948"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
MPC adattivi<\/h2>\n\n\n\n
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Metodologia e sviluppo della soluzione AAGC<\/h2>\n\n\n\n
\n
Possibilit\u00e0 di evoluzione<\/h2>\n\n\n\n