{"id":3033,"date":"2023-10-05T17:03:45","date_gmt":"2023-10-05T15:03:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/?p=3033"},"modified":"2023-10-05T17:03:45","modified_gmt":"2023-10-05T15:03:45","slug":"strumenti-di-elaborazione-delle-immagini-basati-sullintelligenza-artificiale-per-i-produttori-di-carta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cartaecartiere.com\/en\/strumenti-di-elaborazione-delle-immagini-basati-sullintelligenza-artificiale-per-i-produttori-di-carta\/","title":{"rendered":"STRUMENTI DI ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI BASATI SULL\u2019INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER I PRODUTTORI DI CARTA"},"content":{"rendered":"\n

Nel 2016 IBS Paper Performance Group ha acquisito lo specialista di elaborazione delle immagini Papertech, con sede a Vancouver, in Canada. Con IBS Papertech GmbH con sede in Austria, i clienti in Europa sono ora serviti direttamente dall\u2019Austria e dalla Germania. La produzione, l\u2019assemblaggio, la messa in funzione e l\u2019assistenza dei sistemi di telecamere vengono effettuati direttamente da l\u00ec. Tuttavia, il successo maggiore \u00e8 stato ottenuto nell\u2019area della ricerca e dello sviluppo. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019intensa collaborazione tra gli specialisti della disidratazione di IBS e gli esperti di elaborazione delle immagini di Papertech ha permesso di sviluppare soluzioni uniche basate su telecamere. I nuovi prodotti della famiglia TotalVision\u2122 rappresentano un significativo passo avanti nell\u2019ottimizzazione delle macchine per la produzione di cartone, pasta e carta. <\/p>\n\n\n\n

IBS Paper Performance Group, con sede a Teufenbach-Katsch (Austria), \u00e8 il principale specialista mondiale nell\u2019ottimizzazione delle macchine per la produzione di carta, cartone, cellulosa e tissue.<\/p>\n\n\n\n

Monitoraggio dell\u2019attivit\u00e0 di magazzino basato su telecamere <\/p>\n\n\n\n

Con l\u2019introduzione di IBS iTABLE\u00ae, l\u2019attivit\u00e0 di magazzino sulle macchine Fourdrinier \u00e8 diventata controllabile. <\/p>\n\n\n\n

Tuttavia \u00e8 necessario che un cartaio ben addestrato regoli in modo pulito la curva di attivit\u00e0 sull\u2019intera lunghezza del drenaggio. Poich\u00e9 finora non esisteva un metodo tecnico per misurare o visualizzare l\u2019attivit\u00e0 dell\u2019impasto, i cartai tradizionalmente osservavano l\u2019attivit\u00e0 esistente con uno stroboscopio o controllavano a mano quanto l\u2019impasto si sollevava dal filo. <\/p>\n\n\n\n

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Immagine ad alta risoluzione\ndell\u2019attivit\u00e0 di magazzino\ncreata con TableVision\u00ae.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Questa tecnica dipende molto dalle capacit\u00e0 dell\u2019operatore e richiede un intervento diretto nell\u2019area del filo, con tutti gli svantaggi che ne conseguono, anche in termini di sicurezza. TableVision\u00ae segue l\u2019attivit\u00e0 corrente del tessuto con telecamere e la valuta per ogni singolo elemento di disidratazione tramite un software di analisi delle immagini basato sull\u2019intelligenza artificiale. I dati di misurazione risultanti vengono compilati in un profilo di attivit\u00e0 – dalla tavola del filo alla linea di galleggiamento – e messi a disposizione del produttore di carta in tempo reale. <\/p>\n\n\n

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Monitoraggio della formazione basato su telecamere <\/p>\n\n\n\n

Le dimensioni e l\u2019uniformit\u00e0 delle scaglie nel foglio sono determinate dalla formazione del foglio. FlocVision\u00ae misura e analizza la formazione lungo la macchina continua. Il sistema pu\u00f2 essere composto da pi\u00f9 telecamere in diverse posizioni lungo la macchina, ovunque l\u2019operatore desideri esaminare e misurare la formazione. L\u2019integrazione con il software TotalVision consente di visualizzare la formazione e tutte le altre viste di monitoraggio e ispezione direttamente dalla sala di controllo. <\/p>\n\n\n\n

Monitoraggio della linea di galleggiamento <\/p>\n\n\n\n

La continua disidratazione lungo il tavolo di vagliatura delle macchine Fourdrinier crea una linea in cui \u00e8 possibile osservare la transizione della sospensione dell\u2019impasto da umida a secca: la cosiddetta linea di galleggiamento. Se la linea di galleggiamento raggiunge il punto di incontro tra due veli, pu\u00f2 influire negativamente sulla qualit\u00e0 della carta (resistenza dell\u2019incollaggio dei veli, ecc.) e causare gravi problemi di produzione. <\/p>\n\n\n\n

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Monitoraggio basato su\ntelecamera dell\u2019attivit\u00e0 di\nmagazzino con TableVision\u00ae.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

D\u2019altra parte, una linea di galleggiamento troppo vicina alla cassa d\u2019afflusso porta a una riduzione della qualit\u00e0 della carta a causa della minore lunghezza di formazione del foglio. Con LineVision\u00ae \u00e8 ora disponibile uno strumento basato su una telecamera per far funzionare la macchina con la linea di galleggiamento sempre nella giusta posizione. Lo strumento consente di monitorare costantemente la posizione della linea di galleggiamento dalla sala di controllo, in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n

Monitoraggio del punto di impatto del getto<\/p>\n\n\n\n

Tradizionalmente il cartaio valuta visivamente il punto di impatto del getto. Se \u00e8 necessario apportare modifiche, si reca alla macchina continua e regola la cassa d\u2019afflusso o sposta manualmente la tavola a fili. Questo approccio si basa molto sull\u2019abilit\u00e0 e sull\u2019attenzione dell\u2019operatore e le regolazioni devono essere effettuate in loco sulla macchina. <\/p>\n\n\n\n

JetVision\u00ae monitora continuamente il punto di impatto del getto tramite una telecamera e fornisce un\u2019immagine all\u2019operatore tramite l\u2019interfaccia software TotalVision. Questi sono solo alcuni esempi delle possibilit\u00e0 uniche offerte dalle soluzioni TotalVision\u2122. <\/p>\n\n\n\n

Gli strumenti basati sulle reti neurali ottengono ottimi risultati. Il nuovo sistema di ispezione web basato sull\u2019intelligenza artificiale dimostra un nuovo livello di sostenibilit\u00e0 e stabilit\u00e0 nella segmentazione e classificazione dei difetti della carta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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