Secondo un sondaggio della Bundesverband der Deutschen Industrie (BDI)<\/strong>, l\u201988% delle aziende tedesche del settore industriale considera i prezzi esorbitanti dell\u2019energia degli ultimi mesi una vera e propria minaccia per il loro futuro, se non addirittura per la loro esistenza. \u00c8 innegabile che l\u2019energia sia una parte fondamentale di tutte le attivit\u00e0 industriali. <\/p>\n\n\n\n Ci\u00f2 vale non solo per i processi industriali, ma anche per tutte le attivit\u00e0 secondarie quali la pulizia, il riscaldamento, la ventilazione e il condizionamento dell\u2019aria e i sistemi di sicurezza degli edifici. L\u2019aumento dei costi per l\u2019energia si riflette sui costi di produzione e a causa della volatilit\u00e0 dell\u2019attuale situazione economica, sta diventando sempre pi\u00f9 difficile mantenere margini di profitto adeguati. <\/p>\n\n\n\n L\u2019industria della cellulosa e della carta e le attuali sfide <\/p>\n\n\n\n L\u2019enorme esplosione dei prezzi ha inciso anche sulla produzione e sui costi energetici di molte aziende dell\u2019industria della cellulosa e della carta. Nell\u2019autunno 2022 Lecta<\/strong>, uno dei produttori di carta leader in Europa, ha addirittura preso la decisione di chiudere temporaneamente diverse sue cartiere, a causa di un contesto economico caratterizzato da costi di produzione molto elevati e da una domanda troppo debole. <\/p>\n\n\n\n Attualmente molte aziende del settore si vedono obbligate a cambiare le modalit\u00e0 operative per ridurre al minimo gli effetti dei rincari, adottando nuove strategie per ottimizzare i costi e incidere positivamente sui consumi energetici. Ci\u00f2 include la riduzione delle attivit\u00e0 di manutenzione e l\u2019aumento della disponibilit\u00e0 del sistema, riducendo i tempi di fermo; aspetti in cui la soluzione di manutenzione predittiva di AiSight<\/strong> pu\u00f2 davvero fare la differenza, minimizzando i costi energetici e garantendo il funzionamento regolare ed efficace di macchine e componenti. <\/p>\n\n\n\n I tempi di fermo non programmati incidono sui margini di guadagno, impedendo talvolta di rispettare gli impegni presi nei confronti dei clienti. Si stima che i tempi di fermo non programmati anche di una sola cartiera possano causare perdite di produzione con importi in Euro a 5 cifre. Non c\u2019\u00e8 da stupirsi quindi se per la maggior parte delle aziende nell\u2019industria di cellulosa e carta, l\u2019aumento dei profitti attraverso la riduzione dei tempi di fermo \u00e8 un grande fattore motivazionale che spinge molte aziende ad adottare misure a tal fine. <\/p>\n\n\n\n Grazie alla maggiore disponibilit\u00e0 degli impianti si verificano meno guasti, il che migliora a sua volta la stabilit\u00e0 dei processi di produzione e l\u2019efficacia di macchine e componenti con un ridotto consumo energetico. In questo modo \u00e8 possibile pianificare meglio la produzione e la manutenzione, il che costituisce un enorme vantaggio per il team responsabile delle riparazioni, dovendo affrontare meno emergenze. <\/p>\n\n\n\n Meno guasti nel processo di produzione comportano ridotte fluttuazioni della qualit\u00e0 del prodotto per i produttori di cellulosa e carta, la riduzione dei costi e un minore consumo energetico. Sprecando meno energia per rifiuti e scarti e concentrando i tempi di fermo grazie a misure di manutenzione mirate e prevedibili, \u00e8 possibile risparmiare energia in modo sostenibile. <\/p>\n\n\n\n La soluzione di manutenzione predittiva di AiSight <\/p>\n\n\n\n AiSight sostiene i suoi clienti prevedendo e ottimizzando le necessit\u00e0 manutentive delle loro macchine, garantendo il funzionamento regolare ed efficace di macchine e componenti e mirando a una riduzione dei costi energetici. Ci\u00f2 permette di ridurre anche i costi di manutenzione con interventi mirati e preventivi, solo effettivamente necessari, evitando i tempi di fermo non programmati. Il sensore Aion <\/strong>\u00e8 ci\u00f2 che sta alla base di questa soluzione. <\/p>\n\n\n Ciascun Aion \u00e8 costituito da tre sensori: un sensore di vibrazione triassale, un sensore del campo magnetico triassale e un sensore di temperatura. Questi sensori generano un\u2019immagine tridimensionale sullo stato della macchina che viene trasferita ad algoritmi in grado di riconoscere e analizzare i danni. Le cause profonde dei guasti vengono trasmesse ai clienti nel Machine Insight Center di AiSight sotto forma di grafici facili da interpretare, con avvisi anticipati. <\/p>\n\n\n\n L\u2019analisi delle vibrazioni permette di riconoscere sbilanciamenti, allentamenti, difetti nei cuscinetti e disallineamenti. Anche le pi\u00f9 piccole variazioni nei pattern di vibrazioni sono spesso segno di un possibile danno alle apparecchiature rotanti quali motori, pompe, ventilatori o compressori. Il sensore della temperatura \u00e8 inoltre in grado di rilevare immediatamente le temperature di funzionamento non ottimali e segnalare le variazioni. Ricevere un avviso in anticipo basato su questi dati consente una preparazione e pianificazione ottimali degli interventi di manutenzione. <\/p>\n\n\n\n La manutenzione predittiva come soluzione per ridurre i costi energetici <\/p>\n\n\n\n Secondo uno studio dell\u2018US Energy Information Administration, la tecnologia di manutenzione predittiva pu\u00f2 ridurre i costi energetici annuali del 20%. Ci\u00f2 significa che le macchine inefficienti e difettose possono costituire una parte sostanziale dei costi energetici industriali. I sistemi meccanici quali pompe e motori sono responsabili di gran parte dei costi energetici nelle imprese.<\/p>\n\n\n\n Secondo l\u2019International Energy Agency<\/strong>, i motori industriali utilizzano circa il 70% di tutta l\u2019elettricit\u00e0 consumata nel settore industriale. Il funzionamento difficoltoso di motori, cinghie e pompe comporta un consumo di energia maggiore, con conseguenti costi pi\u00f9 elevati. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La produzione della carta \u00e8 un processo complesso e impegnativo che comporta l\u2019azionamento di motori che controllano pompe, soffianti, ventilatori, mulini e avvolgitori di vario tipo, soggetti a usura durante la produzione. Il guasto di questi motori pu\u00f2 compromettere il funzionamento di gran parte del sistema. <\/p>\n\n\n\n Anche se i tecnici della manutenzione dovessero controllare regolarmente le macchine per verificare la presenza di danni visibili come parte di un programma di manutenzione preventiva, sarebbe impossibile scoprire i danni e i guasti potenziali. Ancora peggio, se le condizioni di una macchina peggiorano dopo una regolare manutenzione, \u00e8 possibile che non ci si accorga della situazione fino al controllo successivo. Nel frattempo, le operazioni dell\u2019impianto continuano a essere inefficienti, causando un aumento dei costi operativi. <\/p>\n\n\n\n La soluzione di manutenzione predittiva di AiSight permette di analizzare e monitorare gli impianti produttivi in tempo reale per migliorarne la manutenzione, gestire in modo pi\u00f9 efficace i guasti e i tempi di fermo e ottimizzare l\u2019efficienza energetica delle macchine. Ci\u00f2 permette di ridurre i costi di manutenzione, intervenendo solo quando serve, minimizzare i costi energetici, garantendo il funzionamento regolare ed efficace di macchine e componenti e pianificare qualsiasi interruzione nel momento pi\u00f9 opportuno. <\/p>\n\n\n\n AiSight crede che la manutenzione predittiva non sia un lusso, ma una necessit\u00e0. Ecco perch\u00e9 il suo obiettivo \u00e8 rendere i tempi di funzionamento illimitati della macchina la normalit\u00e0, garantendo il corretto funzionamento di tutti i sistemi nell\u2019industria della cellulosa e della carta e l\u2019efficacia energetica delle macchine attraverso un rilevamento precoce dei guasti e una risoluzione rapida in caso di funzionamento irregolare, inefficiente e dispendioso in termini di consumi energetici. La gestione dei costi energetici \u00e8 una priorit\u00e0 che non pu\u00f2 pi\u00f9 essere ignorata. AiSight ha la soluzione<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019aumento dei costi energetici I prezzi esorbitanti dell\u2019energia affliggono il settore industriale in tutto il mondo; un chiaro indice della vulnerabilit\u00e0 e della dipendenza della maggior parte delle industrie dal gas e dall\u2019elettricit\u00e0. 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